從互聯(lián)網(wǎng)邁入物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字技術(shù)打通了物理、數(shù)字兩個(gè)世界，也奠定了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。2015年，全球約有48.8億的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，而據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，至2020年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)250.1億，每天約有500萬(wàn)臺(tái)設(shè)備彼此聯(lián)結(jié)、接入互聯(lián)網(wǎng)或兩者兼?zhèn)?。根?jù)IDC報(bào)告預(yù)計(jì)，到2020年，全球1000強(qiáng)企業(yè)中的67%和中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)中的50%將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心之一。到2020年，超過25%的制造企業(yè)表示收入將有超過50%來自數(shù)字化。

目前，通過“數(shù)字孿生”技術(shù)，將產(chǎn)品、設(shè)備、整條生產(chǎn)線和工廠基礎(chǔ)設(shè)施以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)，已經(jīng)成為可能。領(lǐng)先企業(yè)正采用一系列先進(jìn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)乃至整條供應(yīng)鏈的數(shù)字化。這些技術(shù)包括大數(shù)據(jù)分析解決方案、端至端的實(shí)時(shí)規(guī)劃和互聯(lián)、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、自控系統(tǒng)、協(xié)作機(jī)器人、數(shù)字孿生或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等。憑借這些技術(shù)，企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率得以提升，從而能夠批量生產(chǎn)高度定制化的產(chǎn)品。然而,企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智慧工廠，還需要與供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)和用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)互聯(lián)，以及通過預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等手段，做出更智能的決策。

數(shù)據(jù)是數(shù)字化工廠的核心，數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)互聯(lián)整合成為關(guān)鍵。通過傳感器，未來的數(shù)字化工廠能夠產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)整合和內(nèi)存方面的技術(shù)能力不斷完善，數(shù)字化工廠與供應(yīng)鏈生態(tài)體系的實(shí)時(shí)整合成為可能。許多企業(yè)都已經(jīng)采用了聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過MES等技術(shù)，以傳感器讀取頻設(shè)識(shí)別芯片上的數(shù)據(jù)并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)平臺(tái)，將零部件、機(jī)器、生產(chǎn)管理、運(yùn)輸車輛、工人甚至產(chǎn)品相互連接。

在未來，數(shù)字化工廠將能夠在客戶需求不足的生產(chǎn)期間規(guī)劃各類維護(hù)和停工檢修安排，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)率的最優(yōu)化；實(shí)現(xiàn)工廠和整個(gè)企業(yè)生態(tài)體系內(nèi)部的全面互聯(lián)，以及對(duì)信息的智能化使用，將成為企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力不可或缺的選項(xiàng)。人工智能和數(shù)據(jù)分析是數(shù)字化工廠的推動(dòng)力，智慧工廠企業(yè)已經(jīng)采用了智能化算法來做出更合理的運(yùn)營(yíng)決策。

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