隨著AI技術(shù)的進(jìn)程加快，各行各業(yè)都朝著智能化方向發(fā)展。而第四次工業(yè)革命提出以來，并未得到很好地落實(shí)。近幾年智能工業(yè)技術(shù)和硬件雖然取得了突破性的成果，但仍然處在概念大于落地的階段，如何讓工業(yè)變得更加智能成為發(fā)展難題。

首先，企業(yè)智能工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，相關(guān)核心技術(shù)掌握不夠。長(zhǎng)久以來，我國(guó)企業(yè)習(xí)慣了“世界工廠”的加工環(huán)節(jié)任務(wù)，研發(fā)基礎(chǔ)和制造基礎(chǔ)相比國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家來說較為薄弱。

其次，我國(guó)智能工業(yè)新模式的成熟度不高。目前我國(guó)仍然處于智能工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的探索階段，對(duì)于新模式下的發(fā)展應(yīng)用還不夠熟練，產(chǎn)業(yè)鏈條尚未形成，很多領(lǐng)域依然空白，相關(guān)市場(chǎng)也沒有完全成熟。在未來長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，依然要在探索中發(fā)展，在摸索中前進(jìn)。

最后，我國(guó)智能工業(yè)人才缺乏。對(duì)于智能工業(yè)這一新興產(chǎn)業(yè)來說，人才專業(yè)性要求極高，而我國(guó)原有人才儲(chǔ)備本就不夠，新培養(yǎng)人才周期又長(zhǎng)，短期內(nèi)國(guó)家將處于人才需求無法滿足狀態(tài)，人才的缺乏將限制智能工業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的正常發(fā)展。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們既要加速技術(shù)創(chuàng)新，鞏固智能工業(yè)基礎(chǔ)，提升核心技術(shù)掌握；也要構(gòu)建成熟市場(chǎng)生態(tài)，完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)體系。只有突破困難，直面挑戰(zhàn)，中國(guó)才能終從“中國(guó)制造”升級(jí)為“中國(guó)智造”，從“世界工廠”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆澜缈蒲兴薄?/p>

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